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Programas de inteligencia artificial diagnostican retinopat铆a diab茅tica en minutos

Programas de inteligencia artificial diagnostican retinopat铆a diab茅tica en minutos

Una representaci贸n de una retina proporcionada por Digital Diagnostics, una de las tres empresas con ex谩menes de la vista aprobados por la Administraci贸n de Drogas y Alimentos (FDA) captura im谩genes de la retina de un paciente y utiliza un algoritmo para identificar retinopat铆a diab茅tica. (Digital Diagnostics)

Christian Espinoza, director de operaciones de una red de cl铆nicas de tratamiento del sur de California, comenz贸 recientemente a emplear un nuevo asistente poderoso: un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que puede realizar ex谩menes de la vista con im谩genes tomadas por una c谩mara retinal.

Realiza diagn贸sticos r谩pidos, sin la presencia de un m茅dico.

Sus cl铆nicas, Tarzana Treatment Centers, son de las primeras en adoptar un sistema de IA que promete expandir dr谩sticamente la detecci贸n de retinopat铆a diab茅tica, la principal causa de ceguera entre adultos en edad laboral y una amenaza para muchos de los cerca de 38 millones de estadounidenses con diabetes.

“Ha sido una bendici贸n para nosotros”, dijo Espinoza, citando los beneficios de un examen r谩pido y f谩cil que puede realizarse con poco entrenamiento y que brinda resultados inmediatos.

Y a sus pacientes tambi茅n les gusta. Joseph Smith, quien tiene diabetes tipo 2, record贸 la engorrosa tarea de tomar el autob煤s hasta el oftalm贸logo, dilatar sus pupilas, y luego esperar una semana por los resultados. “Era horrible”, dijo. “Ahora, toma solo unos minutos”.

En medio de todo el revuelo en torno a la inteligencia artificial en la atenci贸n m茅dica, la tecnolog铆a de ex谩menes de la vista est谩 surgiendo como uno de los primeros casos de uso probados de diagn贸sticos basados en IA en un entorno cl铆nico.

Si bien la Administraci贸n de Drogas y Alimentos (FDA) ha aprobado cientos de , la adopci贸n ha sido lenta mientras los proveedores navegan por el proceso regulatorio, la cobertura del seguro, los obst谩culos t茅cnicos, las preocupaciones sobre la equidad y los desaf铆os de integrarlos en los sistemas de proveedores.

Los ex谩menes de la vista muestran que la capacidad de la IA para proporcionar resultados inmediatos, as铆 como el ahorro de costos y la conveniencia de no necesitar hacer una cita adicional, pueden tener grandes beneficios tanto para los pacientes como para los proveedores.

De unos 700 ex谩menes de la vista realizados durante el 煤ltimo a帽o en las cl铆nicas de Espinoza, casi una cuarta parte detectaron retinopat铆a, y los pacientes fueron remitidos a un especialista para recibir atenci贸n adicional.

La se produce cuando el alto nivel de az煤car en la sangre da帽a los vasos sangu铆neos en la retina. Si bien el control de la diabetes de un paciente a menudo puede prevenir esta afecci贸n, y existen tratamientos para etapas m谩s avanzadas, los m茅dicos dicen que las evaluaciones regulares son cruciales para detectar los s铆ntomas temprano.

Las tres compa帽铆as con ex谩menes de la vista con IA aprobados por la FDA para retinopat铆a diab茅tica 鈥擠igital Diagnostics, con sede en Coralville, Iowa; Eyenuk, de Woodland Hills, California; y la empresa de software israel铆 AEYE Health鈥 han vendido sistemas a cientos de consultorios en todo el pa铆s.

Unas pocas docenas de compa帽铆as han realizado investigaciones en este campo espec铆fico, y algunas han obtenido autorizaci贸n regulatoria en otros pa铆ses, .

, antes Idx, recibi贸 la aprobaci贸n de la FDA para su sistema en 2018, despu茅s de d茅cadas de investigaci贸n y un ensayo cl铆nico que involucr贸 a 900 pacientes diagnosticados con diabetes. Fue el primer sistema de IA totalmente aut贸nomo en cualquier campo m茅dico, lo que hizo que su aprobaci贸n fuera “ en la historia de la medicina”, dijo Aaron Lee, especialista en retina y profesor asociado de la Universidad de Washington.

Al sistema, utilizado por Tarzana Treatment Centers, puede operarlo alguien con un diploma de escuela secundaria y unas horas de entrenamiento, y solo lleva unos minutos generar un diagn贸stico, sin dilataci贸n de los ojos la mayor铆a de las veces, dijo John Bertrand, CEO de Digital Diagnostics. Se puede instalar en cualquier habitaci贸n poco iluminada, y los pacientes apoyan su barbilla en un soporte, y miran fijo a la c谩mara mientras un t茅cnico toma im谩genes de cada ojo.

La Asociaci贸n Americana de Diabetes (ADA) recomienda que las personas con diabetes tipo 2 se hagan ex谩menes de la vista cada uno o dos a帽os; sin embargo, solo alrededor del 60% de las personas con diabetes se los realizan cada a帽o, dijo Robert Gabbay, director cient铆fico y m茅dico de la ADA.

A close-up image of a retina with white spots circled.
Esta representaci贸n muestra el lugar en donde un algoritmo ha identificado la retinopat铆a diab茅tica en la retina de un paciente. La enfermedad est谩 resaltada con c铆rculos.(Digital Diagnostics)

Las tasas pueden ser para los menores de 21 a帽os con diabetes. En grandes 谩reas del pa铆s, la y oftalm贸logos puede dificultar la programaci贸n de citas, por las que a veces hay que esperar meses. Adem谩s, las barreras de viajar a una cita adicional para dilatar los ojos 鈥攍o que significa tomar tiempo libre del trabajo o la escuela, y tener transporte鈥 pueden ser particularmente dif铆ciles para pacientes de bajos ingresos, quienes tambi茅n tienen .

“El 90% de nuestros pacientes son trabajadores manuales y de f谩bricas”, dijo Espinoza sobre sus cl铆nicas del sur de California, que atienden principalmente a poblaciones minoritarias. “Si no trabajan, no comen”.

Un posible inconveniente de no tener un m茅dico que realice el examen es que el algoritmo solo busca retinopat铆a diab茅tica, por lo que podr铆a pasar por alto otras enfermedades de cuidado, como el melanoma coroideo, dijo Lee. Tambi茅n los algoritmos generalmente “pecan de precavidos” y mandan demasiado a los pacientes a ver a especialistas.

Pero esta tecnolog铆a ha mostrado un gran beneficio: es tres veces m谩s probable que el paciente haga un seguimiento despu茅s de un resultado positivo con el sistema de IA, seg煤n realizado por Universidad de Stanford.

Eso se debe a la “proximidad del mensaje”, dijo David Myung, profesor asociado de Oftalmolog铆a en el Instituto de Ojos Byers en Stanford. Cuando el resultado se entrega de inmediato, en lugar de en semanas o incluso meses, es mucho m谩s probable que el paciente tome acciones.

Myung lanz贸 el , enfoc谩ndose originalmente en telemedicina y luego cambiando a IA en sus cl铆nicas del 谩rea de la Bah铆a.

Ese mismo a帽o, el National Committee for Quality Assurance ampli贸 su est谩ndar  de detecci贸n de retinopat铆a diab茅tica para incluir los sistemas de IA. Myung dijo que llev贸 alrededor de un a帽o filtrar los sistemas de ciberseguridad y TI del sistema de salud de Stanford para integrar la nueva tecnolog铆a.

Tambi茅n se aprendi贸 a tomar fotos de calidad que la IA pueda descifrar, dijo Myung. “Incluso alcanzando nuestro ritmo, siempre hay algo que mejorar”, agreg贸.

La prueba de IA ha sido reforzada por un c贸digo de reembolso de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS), que puede ser dif铆cil y llevar mucho tiempo obtener para dispositivos innovadores. Pero los proveedores de atenci贸n m茅dica necesitan esa aprobaci贸n gubernamental para obtener reembolsos.

En 2021, los CMS establecieron la tasa de pago nacional para ex谩menes de retinopat铆a diab茅tica con IA en $45.36: bastante por debajo de la tasa promedio  negociada de manera privada, que es de $127.81, seg煤n un estudio reciente del sobre IA.

Cada empresa tiene un modelo de negocio ligeramente diferente, pero en general cobran a los proveedores tarifas de suscripci贸n o licencia por su software. Las compa帽铆as no quisieron compartir cu谩nto cobran por el programa.

Las c谩maras y se compran por separado o se alquilan como parte de la suscripci贸n del software.

El mayor cumplimiento de las recomendaciones, junto con las referencias a especialistas, hace que valga la pena, dijo Lindsie Buchholz, l铆der de inform谩tica cl铆nica de Nebraska Medicine, que a mediados de diciembre comenz贸 a usar el sistema de Eyenuk. “De alguna manera, ayuda a que la c谩mara se pague por s铆 sola”, dijo.

Hoy en d铆a, el sistema de Digital Diagnostics se encuentra en alrededor de 600 sitios en todo el pa铆s, seg煤n la compa帽铆a. AEYE Health dijo que a su examen de la vista lo utilizan cientos de proveedores en el pa铆s. Eyenuk se neg贸 a compartir detalles sobre su alcance.

La tecnolog铆a contin煤a avanzando, con estudios cl铆nicos para c谩maras adicionales 鈥攊ncluyendo un dispositivo port谩til que puede examinar a los pacientes fuera de las cl铆nicas鈥 y diagnosticar otras enfermedades oculares, como el glaucoma.

Estas innovaciones ponen a la oftalmolog铆a, junto con la radiolog铆a, la cardiolog铆a y la dermatolog铆a, como especialidades en las que la innovaci贸n en IA est谩 ocurriendo r谩pidamente.

“En un futuro cercano va a haber c谩maras que se pueden usar en la medicina de calle, y van a ayudar a mucha gente”, dijo Espinoza.